Ask Pandas

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최근 국내에서 파이썬이 큰 인기를 끌게된 것에는 데이터 분석 라이브러리 Pandas의 공이 크다고 할 수 있습니다. 데이터 수집에서부터 데이터분석, 머신러닝, 그리고 웹서비스에 이르기까지 모두 파이썬만으로 효율적으로 처리할 수 있다는 것이 큰 강점입니다.

본 코스에서는 Pandas의 기본이 되는 numpy에서부터 Pandas, 시각화 라이브러리, scikit-learn에 이르기까지 차근차근 살펴보겠습니다.

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(초급) Pandas 워밍업 (완료)
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Pandas 기초 문법에 대해서 살펴보고, 멜론 TOP100 차트를 크롤링하여 Pandas를 통해 분석해봅시다.

7개의 아티클
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(초급) 10 Minutes to Pandas 따라하기 (완료)
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Pandas 공식문서 중 하나로 10 Minutes to Pandas 문서가 있습니다. Pandas의 주요 Features에 대해서 소개를 해놓은 좋은 문서입니다. 본 문서만 잘 체크해보셔도 간단한 Pandas 코드 작성에는 무리가 없으실 겁니다.

본 문서의 내용을 차근차근 같이 실습해보도록 해요. :)

12개의 아티클

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(초급) Pandas 필수 문법 살펴보기

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(초급) 시각화 라이브러리 matplotlib/seaborn을 통해 차트 그리기

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(중급) Kaggle, Titanic 데이터를 통해 Pandas에 좀 더 익숙해지기

Pandas에 보다 익숙해지기 위해, Kaggle의 Titanic: Machine Learning from Disaster 의 데이터를 같이 살펴봅시다.

데이터 분석보다는 Pandas 사용에 포커스를 둡니다.

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(중급) scikit-learn 시작하기

파이썬 머신러닝 라이브러리인 scikit-learn에 대해서 간략하게나마 살펴보겠습니다. scikit-learn은 딥러닝이나 강화학습을 다루지 않으며 GPU를 지원하지 않습니다. 하지만 잘 정리된 알고리즘과 통합 그래픽, 검증된 라이브러리 등으로 인해 머신러닝을 처음 시작하시기에는 좋은 시작점입니다.

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(중급) 키움증권 API 시작하기

파이썬에서 키움증권의 Open API+ 사용에 대한 기본적인 내용을 다뤄보겠습니다.

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